En el presente estudio, se presentan las puntuaciones de 1.380 participantes para un conjunto de 2.266 palabras en español en cinco categorías de emociones discretas: felicidad, enfado, miedo, asco y tristeza. Se trata del mayor conjunto de datos publicado hasta la fecha que contiene valoraciones de emociones discretas. También presentamos, por primera vez, un análisis detallado de la distribución de las palabras en las cinco categorías de emociones. Este análisis revela que las palabras relacionadas con la felicidad son las que se relacionan de forma más consistente con una única categoría de emoción. En cambio, muchas palabras negativas tienden a pertenecer a más de una emoción. La única excepción son las palabras de asco, que son las que menos se solapan con las demás emociones negativas. Ya existen datos normativos sobre la valencia y la excitación de todas las palabras incluidas en este corpus. Así pues, la presente base de datos permitirá a los investigadores diseñar estudios para contrastar las predicciones de las dos perspectivas teóricas más influyentes en este campo. Estos estudios contribuirán sin duda a una comprensión más profunda de los efectos de la emoción en el procesamiento de palabras